| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Repositório | ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.22.21.04 |
| Última Atualização | 2003:10.22.12.17.01 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.22.21.04.25 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.02.42.03 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE-16152-PRE/10755 |
| ISBN | 85-17-00017-X |
| Chave de Citação | NepomucenoVaFrSaSiSaDu:2003:ClDaRa |
| Título | Classificação de dados de radar na Banda-P utilizando rede neural artificial para mapeamento de cobertura da terra na região de Santarém, Pará  |
| Formato | CD-ROM, Online. |
| Ano | 2003 |
| Data de Acesso | 09 maio 2024 |
| Tipo Secundário | CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 357 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Nepomuceno, Alcina Maria 2 Valeriano, Dalton de Morisson 3 Freitas, Corina da Costa 4 Santa Rosa, Antônio Nuno de Castro 5 Silva, Nilton Correia da 6 Santos, João Roberto dos 7 Dutra, Luciano Vieira |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGT4 3 4 5 6 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4 7 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA |
| Grupo | 1 DSR-INPE-MCT-BR 2 DSR-INPE-MCT-BR 3 DPI-INPE-MCT-BR 4 5 6 DSR-INPE-MCT-BR 7 DPI-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Universidade de Brasília (UnB). Departamento da Ciência da Computação. 5 Universidade de Brasília (UnB). Instituto de Geociências. 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 alcina@ltid.inpe.br 2 dalton@ltid.inpe.br 3 corina@dpi.inpe.br 4 5 6 jroberto@ltid.inpe.br 7 dutra@dpi.inpe.br |
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Fonseca, Leila Maria Garcia |
| Endereço de e-Mail | antonio@gisplan.com.br |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 11 (SBSR). |
| Localização do Evento | Belo Horizonte |
| Data | 5-10 abr. 2003 |
| Editora (Publisher) | INPE |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 2249 - 2256 |
| Título do Livro | Anais |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais |
| Histórico (UTC) | 2009-06-03 15:19:05 :: administrator -> vinicius :: 2009-06-30 14:04:35 :: vinicius -> erich@sid.inpe.br :: 2010-05-14 02:53:27 :: erich@sid.inpe.br -> marciana :: 2011-02-16 13:53:23 :: marciana -> administrator :: 2003 2018-06-06 02:42:03 :: administrator -> :: 2003 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | radar classification Artificial Neural Networks land cover |
| Resumo | The present work is concerned with the potential application of artificial neural networks for the classification of polarimetric radar images operating in the P band. The study area is located near the Tapajós National Forest, in the northern State of Pará, Brazil, and comprises regions of dense rain forest partially disturbed by deforestation and agricultural land use. The remote sensing data were obtained during the test mission of the polarimetric imaging radars (P (415 MHz) and X (10 GHz) bands) of the German company AeroSensing RadarSystem GmbH, promoted by the Brazilian Army and the National Institute for Space Research in September 2000. A P band 2.4 km x 7.4 km- image was selected to assess the capacity of the neural network "Fuzzy-ART" for the land cover classes discrimination. Two time-domain filtering processes were compared regarding their ability to reduce the speckle noise, both of them operating with neighborhood boxes of three and five cells. Filtered and non-filtered HH, HV as well VV P band images were used as inputs by the network to generate classified images. A confusion matrix based on ground truth data was employed for the global and partial classification accuracy analysis, which considered seven land cover classes: exposed soil (IF), pasture/tillage (PC), recent forest regeneration (RN), intermediate forest regeneration (RI), old forest regeneration (RA), very old forest regeneration (RMA), and primary forest (FP). The results show that the unsupervised neural network-based classification method was able to accordingly map the land cover classes in respect to the field observations samples. The results point to prospective use of data and classification methodology for fast and accurate radar images interpretation, complying with the needs of ongoing monitoring and fiscalization activities in the dense rain forest in a quick and efficient manner. |
| Área | SRE |
| Tipo | Radar: Processamento e Aplicações / Radar: Processing and Applications |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Classificação de dados... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Classificação de dados... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.22.21.04 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.22.21.04 |
| Idioma | Portuguese |
| Arquivo Alvo | 16_446.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator erich@sid.inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| Detentor da Cópia | SID/SCD |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | dpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.50 1 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.02 1 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.17 1 |
| Divulgação | <E> |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi edition identifier issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |